如今,越来越多公司试图构建能适用于所有业务模式的基础技术,而不是打造自己的平台。
比如,Krisp这家初创公司就在降噪方面提供了很好的范例。它构建了一个AI驱动降噪器。最近还有一款名为mmhmm的Beta工具,他具备UX功能、更好的视频和图像处理功能,从而使视频通话更加高效。
这些公司以插件的方式为音视频市场提供了功能,终端用户可以在任何会议平台上使用它们。我认为对于这些初创企业来说,若想成功,他们需要停止直接向终端用户提供插件,争取成为平台的技术供应商。现在的发展趋势也确实如此。
不只是视频会议
你可能觉得我们已经采用实时音频信令处理功能很久了。实际不然,请看下面这个例子。
5年前,大多数音频信令处理都是在通信设备上进行的,比如你的手机或会议室里的座机。像Analog Devices、Texas Instruments、STMicroelectronics等传统集成电路和信令处理公司确实已经提供实时信令处理达数十年之久。
但最近发生了两件事,使市场发生了变化。
在设备保留初始信令处理功能的同时,我们看到从手机到云端更高级信令处理功能的出现。云中有更多信息或来自多个设备的信息,从而为特定问题提供了更好的处理能力。
AI在音视频处理方面的进步,以及集中处理能力的极大提高提供了无限可能。同时,这也使许多情况下的信令处理不再局限于嵌入式设备,并减少实时信令处理中对传统设备的依赖。
我相信,也希望在未来的十年,我们能见证实时信令处理领域中的两件大事之一。要么信令处理的传统主力(主要是集成电路制造商)发展其AI驱动能力,进一步过渡到信令处理链,能提供更多特定于应用程序的音视频处理功能。要么市场上出现新兴的大型公司,填补上述生态系统中的空白,提供特定于应用程序的实时信令处理功能。这正是市场迫切需要的变化。
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huawan 回答于04-19
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