研究显示,员工平均每周花近 9个小时开会。这相当于每年花在开会或电话会议上的时间有整整57个工作日。同样的调查显示,对于主管级以上的公司领导来说,一年花在IT会议上的时间增加到了65个工作日以上。
这是相当长的一段时间,尽管会议对计划和寻求共识有价值,但它们并非总能很好并且有效地花上整整一段时间。笔记、日程安排和会议记录被认为是与会议相关的最耗时的任务。
进入人工智能(AI)时代,关于人工智能如何帮助提高工作环境的生产力,人们有很多议论。onZoom研究还显示,全球多达80%的远程工作者和IT专业人士相信人工智能将对他们的物理和虚拟会议产生积极影响,每周节省5个小时的停机准备时间。随着企业在数字化转型的道路上走得越来越深入,企业必须尽可能地整合人工智能,以提高员工的生产效率,并让他们乐于前来工作。
人工智能每天都在改进,因为它被输入了大量的信息,能够执行更多的任务。正如数字助理所显示的,人工智能在准确理解语音识别方面已经变得更好。面部识别也取得了重大进展,用户可以用面部生物识别技术解锁最新的手机或笔记本电脑。这些改进使人工智能非常适合于处理冗长的任务,这些任务在会议前、会议中和会议后都要花费大量的时间。
人工智能软件可以安排、开始和结束会议、设置后续操作、允许录制并成为一名抄写员,通过机器学习,它使用得越多,就越聪明(读起来越准确)。后者是员工在会议中最耗时的任务。在会议中执行人工智能可以大大减少完成这项任务所需的时间。
人工智能结合了面部和语音识别功能,能够准确、实时地再现会议记录,了解会议内容和演讲者。一旦会议结束,人工智能还可以用来自动地将讨论过的任务分配给合适的人,并向他们发送可操作的后续提醒。
通过视频进行连接使远程协作变得更容易,就像参与者在面对面的环境中一样。然而,这项技术有其自身的问题。其中一些问题包括参与者没有意识到背景噪音、网络连接问题,以及缺乏对多个屏幕的关注。这些是人工智能可以解决的领域,使视频会议体验更愉快。
通过人工智能的帮助,任何来自呼叫参与者的干扰声音都可以被识别并减弱。此外,人工智能可以在会议期间监控参与者的网络状态,采取措施稳定连接,比如在影响参与之前降低视频质量。最后,因为人工智能知道谁在说话,它可以自动调整屏幕大小,使说话者的屏幕更突出,这样参与者就不会分心,也可以跟踪参与者不注意的时候,提醒主人,或者提供“会议注意”评分。
人工智能的未来和最令人兴奋的方面是预测分析,它决定用户的需求并独立地执行它们。这种算法的一种基本形式存在于在线商店和流媒体服务中,它们试图根据先前的活动预测客户想要购买、阅读、观看或收听什么内容。程序员的目标是让人工智能超越这个基本的预测水平,在日常工作中建立真正有意义的联系。它可以是简单的事情,比如知道在会议期间需要显示哪些内容并自动打开它,或者根据不同的目标群体重新调整内容。
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huawan 回答于04-19
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